세레스 AI 의료 마케팅 서비스
세계적 수준의 기술력으로
콘텐츠 생성에 드는 부담을 덜어드리겠습니다.
세레스 AI
의료 마케팅 서비스
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원장님, 병원과 환자를 돌보느라 마케팅에 신경 쓸 여력이 없으시죠?
고객 유입을 위해 온라인 마케팅은 꼭 필요하지만
블로그, SNS, 유튜브 등 콘텐츠 생성은 너무 고생스러운 일입니다.
대행사에 맡기자니 너무 비쌀 뿐더러 사기에 가까운 업체도 많죠.
우리가 AI 기술로 원장님들을 도와드리겠습니다.
원장님, 병원과 환자를 돌보느라
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서비스 소개
기존 마케팅 대행사 대비 5배 이상 저렴한
마케팅 콘텐츠 생성 서비스들을 제공합니다.
유튜브
직접 원장님이 촬영할 필요 없이
AI 인터뷰 영상을 생성합니다.
블로그/SNS
정보성 콘텐츠를 플랫폼별로 최적화해
생성하고 정기적으로 포스팅합니다.
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유튜브
아래 유튜브 영상은 저희 서비스 샘플로서,
원장님을 직접 촬영하지 않고 AI로 합성한 것입니다.
AI를 활용하기 때문에 다음과 같은 장점이 있습니다.
기존 마케팅 대행업체에 비해 5배 이상 저렴합니다.
원장님이 매번 촬영에 임할 필요가 없어 번거롭지 않습니다.
프로세스
유튜브
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원장님이 매번 촬영에 임할 필요가 없어 번거롭지 않습니다.
프로세스
블로그 / SNS
정보성 콘텐츠 기반 블로그 및 카드뉴스를 생성합니다.
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어떤 원장님들은 말합니다.
“우리는 환자 연령층도 높고 동네 상권이라
온라인 마케팅이 필요가 없습니다.”
입소문에만 의존하는 대표적인 예시죠.
죄송하지만, 그건 원장님의 착각입니다.
남녀노소를 불문하고 77%의 잠재 고객은 온라인에 있습니다.
온라인 콘텐츠가 없으면 80%가 넘는 잠재 고객들이 이탈하게 됩니다.
온라인 세계에서 우리 병원의 구역을 구축해야 합니다.
우리 병원을 온라인에서 쉽게 찾을 수 있게 해야 합니다. 환자와 입장을 바꿔 생각해 보세요.
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필요가 없습니다.”
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죄송하지만, 그건 원장님의 착각입니다.
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차별점
왜, Ceres AI Marketing일까요?
고품질 콘텐츠, 압도적인 가성비
AI라서 품질이나 다양성에 의심이 간다고요? 그렇지 않습니다.
전문가를 능가하는 수준의 콘텐츠를 생성합니다.
신뢰할 수 있는 AI
검증된 출처를 기반으로 하기 때문에 사실과 다른 정보를 생성하지 않습니다.
의료광고법? 걱정 없이 안심하세요
법 조항, 판례, 정부부처의 가이드라인을 통해
의료광고법 준수 여부를 판단하는 AI 기술을 자체 개발했습니다.
이 기술을 통해 법에 저촉되지 않는 콘텐츠를 생성합니다.
노출 최적화, 최대 효과
계절성과 지역성을 고려해 홍보 효과를 극대화하는 기술을
연구·개발하여 적용하고 있습니다.
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Ceres Technologies
는
정부로부터 기술능력을 인정받은
벤처인증기업입니다.
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벤처인증기업입니다.
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연구 개발진 경력
기술에 대한 깊은 이해와 자부심이 있습니다.
연구능력
글로벌 Top-tier 학외에 논문 다수 투고
Park Y., Hong K., et al. (2020). G-CARE: A Framework for Performance Benchmarking of Cardinality Estimation Techniques for Subgraph Matching, ACM SIGMOD
Yim J., et al. (2020). An algorithm for a lifted Massey triple product of a smooth projective plane curve. International Journal of Algebra and Computation.
Yun H., Lee H., et al. (2020). Chatbot with Touch and Graphics: An Interaction of Users for Emotional Expression and Turn-taking, CUI.
Ko S., Hong K., et al. (2021). iTurboGraph: Scaling and Automating Incremental Graph Analytics, ACM SIGMOD.
Lee H., et al. (2024). Leveraging Stereo Prior for Generalizable Novel-view Syntheis, CVPR.
Lee S., Lee H., et al. (2024). Human Pose Estimation in Extremely Low-Light Conditions, CVPR.
Hong, K., et al. (2025). Themis: A GPU-accelerated Relational Query Execution Engine, VLDB.
Yim J. (2025). 2-adic volume of the homogeneous space of a quadratic form. International Journal of Number Theory.
엔지니어링
글로벌 인공지능 대회에서 활약
CVPR Workshop Challenge
2등
KaKR 2019
1등
Spider Text-to-SQL
2등
기술력
특허 다수 발명
대규모 언어 모델을 활용하여 문서를 요약하는 방법 (10-2023-0173325)
자연어 질의와 관련된 문서를 검색하는 방법 (10-2024-0049062)
신경망 기반 자연어로부터 SQL 질의 변역 시 사용되는 컬럼 및 테이블을 예측하는 방법 (PCT/KR2019/018491, 해외특허)
뉴럴 장면 표현 데이터에 기초한 이미지 생성 장치 및 방법 (18/466, 143, 국제특허)
데이터를 처리하는 분산 처리 시스템 및 방법 (10-2022-0104205)
자연어를 SQL로 변환하는 시스템을 위한 훈련 세트 수집 장치 및 그 방법 (10-2498-4030000)
자연어 질의를 QGM 질의로 변환하는 방법 및 장치 (10-2581-7820000)
문서-개체 그래프 생성 장치 및 방법, 부분 그래프 생성 장치 및 방법 (10-2021-0011087)
질의 처리 가속 방법 및 장치 (10-2021-0165278)
등 특허 등록 7건, 특허 출원 6건 및 프로그램 등록 9건
연구 개발진 경력
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연구능력
글로벌 Top-tier 학외에 논문 다수 투고
Park Y., Hong K., et al. (2020). G-CARE: A Framework for Performance Benchmarking of Cardinality Estimation Techniques for Subgraph Matching, ACM SIGMOD
Yim J., et al. (2020). An algorithm for a lifted Massey triple product of a smooth projective plane curve. International Journal of Algebra and Computation.
Yun H., Lee H., et al. (2020). Chatbot with Touch and Graphics: An Interaction of Users for Emotional Expression and Turn-taking, CUI.
Ko S., Hong K., et al. (2021). iTurboGraph: Scaling and Automating Incremental Graph Analytics, ACM SIGMOD.
Lee H., et al. (2024). Leveraging Stereo Prior for Generalizable Novel-view Syntheis, CVPR.
Lee S., Lee H., et al. (2024). Human Pose Estimation in Extremely Low-Light Conditions, CVPR.
Hong, K., et al. (2025). Themis: A GPU-accelerated Relational Query Execution Engine, VLDB.
Yim J. (2025). 2-adic volume of the homogeneous space of a quadratic form. International Journal of Number Theory.
엔지니어링
글로벌 인공지능 대회에서 활약
CVPR Workshop Challenge
2등
KaKR 2019
1등
Spider Text-to-SQL
2등
기술력
특허 다수 발명
대규모 언어 모델을 활용하여 문서를 요약하는 방법 (10-2023-0173325)
자연어 질의와 관련된 문서를 검색하는 방법 (10-2024-0049062)
신경망 기반 자연어로부터 SQL 질의 변역 시 사용되는 컬럼 및 테이블을 예측하는 방법 (PCT/KR2019/018491, 해외특허)
뉴럴 장면 표현 데이터에 기초한 이미지 생성 장치 및 방법 (18/466, 143, 국제특허)
데이터를 처리하는 분산 처리 시스템 및 방법 (10-2022-0104205)
자연어를 SQL로 변환하는 시스템을 위한 훈련 세트 수집 장치 및 그 방법 (10-2498-4030000)
자연어 질의를 QGM 질의로 변환하는 방법 및 장치 (10-2581-7820000)
문서-개체 그래프 생성 장치 및 방법, 부분 그래프 생성 장치 및 방법 (10-2021-0011087)
질의 처리 가속 방법 및 장치 (10-2021-0165278)
등 특허 등록 7건, 특허 출원 6건 및 프로그램 등록 9건
연구 개발진 경력
기술에 대한 깊은 이해와
자부심이 있습니다.
연구능력
글로벌 Top-tier 학외에
논문 다수 투고
Park Y., Hong K., et al. (2020). G-CARE: A Framework for Performance Benchmarking of Cardinality Estimation Techniques for Subgraph Matching, ACM SIGMOD
Yim J., et al. (2020). An algorithm for a lifted Massey triple product of a smooth projective plane curve. International Journal of Algebra and Computation.
Yun H., Lee H., et al. (2020). Chatbot with Touch and Graphics: An Interaction of Users for Emotional Expression and Turn-taking, CUI.
Ko S., Hong K., et al. (2021). iTurboGraph: Scaling and Automating Incremental Graph Analytics, ACM SIGMOD.
Lee H., et al. (2024). Leveraging Stereo Prior for Generalizable Novel-view Syntheis, CVPR.
Lee S., Lee H., et al. (2024). Human Pose Estimation in Extremely Low-Light Conditions, CVPR.
Hong, K., et al. (2025). Themis: A GPU-accelerated Relational Query Execution Engine, VLDB.
Yim J. (2025). 2-adic volume of the homogeneous space of a quadratic form. International Journal of Number Theory.
엔지니어링
글로벌 인공지능 대회에서 활약
CVPR Workshop Challenage
2등
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기술력
특허 다수 발명
대규모 언어 모델을 활용하여 문서를 요약하는 방법 (10-2023-0173325)
자연어 질의와 관련된 문서를 검색하는 방법 (10-2024-0049062)
신경망 기반 자연어로부터 SQL 질의 변역 시 사용되는 컬럼 및 테이블을 예측하는 방법 (PCT/KR2019/018491, 해외특허)
뉴럴 장면 표현 데이터에 기초한 이미지 생성 장치 및 방법 (18/466, 143, 국제특허)
데이터를 처리하는 분산 처리 시스템 및 방법 (10-2022-0104205)
자연어를 SQL로 변환하는 시스템을 위한 훈련 세트 수집 장치 및 그 방법 (10-2498-4030000)
자연어 질의를 QGM 질의로 변환하는 방법 및 장치 (10-2581-7820000)
문서-개체 그래프 생성 장치 및 방법, 부분 그래프 생성 장치 및 방법 (10-2021-0011087)
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등 특허 등록 7건, 특허 출원 6건 및 프로그램 등록 9건
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Ceres Technologies
Company : Ceres Technologies, Co., Ltd. | CEO : Inhyuk Na
Call : +82 70-7355-4189 | E-mail : ihna@cerestechs.com
Registration number : 716-81-02382
Adress : 577, Dongdaegu-ro, Dong-gu, Daegu, Republic of Korea
ⓒ 2024 Ceres Technologies, All rights reserved.
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